Прерываюсь.
Прошёл, примерно, треть или даже четверть. Ещё на визуализации было всё понятно, а вот на линейно регрессии я "утонул". Возможно, потому-что появилось очень много незнакомого и я не могу столько сразу усвоить. Попробовал переключиться на другого преподавателя, но результат тот же. Моя математика даёт сильную просадку. С машинным обучением я пока не справился. А так как это была только промежуточная цель я задумался - следует ли продолжать.

Вот что на этом этапе получилось.
Я освоил работу с массивами и визуализацию графиков (напомнило Черепашку). Сделал обзор машинного обучения и начал осваивать обучение моделей с SciKit-Learn.

Но.
Моя цель - создать языковую модель с определённым профилем. Я предполагал, что модели машинного обучения будут этапом к этому. Но сейчас вижу, что эти модели имеют принципиальные различия. И работа с ними кардинально различается. Я уже молчу про архитектуру или масштаб этих моделей. Сейчас понимаю на сколько я был наивен когда подумал, что можно создать языковую модель самостоятельно. Не буду отказываться от этой идеи (почему бы и нет ;-). Но на данном этапе придётся использовать для своих целей предобученную модель.

Откладываю машинное обучение и переключаюсь на нейронные сети.